Мобильное приложение для клиентов Мосэнергосбыт
Разработаны мобильные приложения для Android и iOS, позволяющие клиентам Мосэнергосбыт передавать показания, оплачивать счета и находить ближайшие отделения.
Задача
Требовалось создать мобильные приложения для платформ Android и iOS, функциональность которых соответствовала бы Личному кабинету на сайте, для развития удалённых каналов обслуживания и повышения лояльности клиентов.
Решение
Приложения реализуют передачу показаний счётчиков, просмотр истории платежей, управление несколькими аккаунтами, оплату счетов банковской картой и поиск ближайших отделений через геолокацию.
Результат
Клиенты высоко оценили сервис, что позволило повысить число платежей через удалённые каналы и снизить нагрузку на отделения. В дальнейшем приложения переданы на поддержку внутренней команде.
Ещё 20 кейсов в категории Энергосбытовая компания → Мобильное приложение
Похожие кейсы
154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn
За 4 месяца контекстной рекламы привлекли 154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn при стоимости лида 1 127 рублей.
Создание книги и разработка мобильного приложения «Книга о нас»
Создали интерактивную книгу-квест с дополненной реальностью к 85-летию «Ленгипротранса» — подарок для сотрудников, знакомящий с историей и работой института.
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение для менеджеров Zeppelin Russland: каталог техники, контакты, лизинг-калькулятор и офлайн-доступ к данным.
Danaflex NON-EXISTENT PACKAGE
Разработали AR-приложение для Danaflex, чтобы презентовать новую перерабатываемую упаковку: более 100 заказчиков установили его и приняли участие в интерактивах.
Приложение НЛМК еДА: доставка обедов для 45 000 сотрудников
Разработали мобильное приложение для заказа питания с доставкой для 45 000 сотрудников НЛМК: охват питанием вырос на 7%, заказ ланч-боксов — на 150%.
ИИ-платформа MarQus ускорила сортировку мусора для «Вторплюс» в 2 раза
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.