Приложение еды - Находите новых клиентов, повышайте прибыль заведения без лишних затрат
Создали мобильное приложение Food App с персонализированными рекомендациями на основе ML для заказа еды и бронирования столиков.
Задача
Требовалось разработать приложение для доставки еды из ресторанов, способное конкурировать с известными игроками рынка за счёт лучшего сервиса, удобного дизайна и быстрой серверной части.
Решение
Реализовали интеллектуальный рекомендательный движок на базе машинного обучения, учитывающий предпочтения и историю заказов. Добавили функции избранного, фильтров и поиска. Проводили опросы пользователей и ресторанов для регулярных улучшений.
Результат
Пользователи получили возможность быстро заказывать еду и бронировать столики без звонков и личных визитов, а рестораны — инструмент для обработки заявок.
Ещё 197 кейсов в категории Ресторан → Мобильное приложение
Похожие кейсы
Мобильное приложение «Гурманика»: рост выручки в 5 раз после ребрендинга
Создали и провели ребрендинг мобильного приложения «Гурманика» для сети АЗС «Нефтьмагистраль»: выручка выросла в 5 раз, установки — в 8 раз, заказы — в 2 раза.
Новое приложение Burger King повысило выручку на 30%
Surf провёл редизайн мобильного приложения Burger King, что повысило выручку компании на 30%.
Редизайн мобильного приложения для сети кофеен «Даблби»
Редизайн мобильного приложения «Даблби» с программой лояльности, геймификацией и предзаказом.
Мобильное приложение «Тролли. Караоке» для «Пятёрочки»: 2,5 млн скачиваний
Разработали мобильное приложение с AR-караоке для акции «Пятёрочки» — оно набрало более 2,5 млн скачиваний и почти 15 тыс. загруженных видеозаписей.
Мобильное приложение Bakki для обучения официантов
Разработали мобильное приложение Bakki для обучения официантов: база знаний, тренажеры и аттестация, MVP запущен за 3 месяца.
Мобильное приложение и экосистема для сети кондитерских «Буше»
Разработали мобильное приложение с нуля для сети кондитерских «Буше»: новая архитектура выдерживает пиковые нагрузки, а число пользователей выросло до 157 000.