Мобильное приложение для сотрудников электросетевой компании
Разработали мобильное приложение для автоматизации процессов электросетевой компании: электронный документооборот, контроль персонала и снижение времени аварийно-восстановительных работ.
- Tagline Awards2022— Лучший аутстаф-проект
Задача
Требовалось автоматизировать технологические процессы и документооборот, повысить производительность труда и обеспечить контроль перемещения персонала в режиме реального времени.
Решение
Разработали мобильное приложение на Android с использованием Clean Architecture, MVVM, Kotlin и других технологий. Внедрили электронный документооборот, автоматизацию осмотров и обходов, фиксацию дефектов и интеграцию с системой управления производственными активами.
Результат
Приложение внедрено и используется сотрудниками компании, проект продолжает развиваться.
2 место в категории Энергосбытовая компания → Мобильное приложение
Похожие кейсы
154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn
За 4 месяца контекстной рекламы привлекли 154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn при стоимости лида 1 127 рублей.
Создание книги и разработка мобильного приложения «Книга о нас»
Создали интерактивную книгу-квест с дополненной реальностью к 85-летию «Ленгипротранса» — подарок для сотрудников, знакомящий с историей и работой института.
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение для менеджеров Zeppelin Russland: каталог техники, контакты, лизинг-калькулятор и офлайн-доступ к данным.
Danaflex NON-EXISTENT PACKAGE
Разработали AR-приложение для Danaflex, чтобы презентовать новую перерабатываемую упаковку: более 100 заказчиков установили его и приняли участие в интерактивах.
Приложение НЛМК еДА: доставка обедов для 45 000 сотрудников
Разработали мобильное приложение для заказа питания с доставкой для 45 000 сотрудников НЛМК: охват питанием вырос на 7%, заказ ланч-боксов — на 150%.
ИИ-платформа MarQus ускорила сортировку мусора для «Вторплюс» в 2 раза
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.