Мобильный обходчик для МЭК: время сбора показаний сократили до 10 минут
Автоматизировали работу обходчиков для энергетической компании, сократив время снятия показаний до 10 минут.
Задача
Автоматизировать работу обходчиков, чтобы снизить количество ошибок при снятии показаний и сократить трудозатраты.
Решение
Разработано мобильное приложение для обходчиков с функциями снятия показаний (ручной ввод, фото, голос), сверки с предыдущими данными, группировки задач и SOS-сигнала. Для управления создана система «Мобильный обходчик» с контролем задач, push-уведомлениями и онлайн-трекингом. Во втором релизе добавлены интеграция с учетными системами, журнал нарушений, аналитика и гистограммы.
Результат
- 10 минут Среднее время сбора показаний
Проект запущен за 4 месяца. Среднее время сбора показаний сократилось с 20–40 минут до 10 минут.
9 место в категории Энергосбытовая компания → Фирменный стиль
Похожие кейсы
154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn
За 4 месяца контекстной рекламы привлекли 154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn при стоимости лида 1 127 рублей.
Создание книги и разработка мобильного приложения «Книга о нас»
Создали интерактивную книгу-квест с дополненной реальностью к 85-летию «Ленгипротранса» — подарок для сотрудников, знакомящий с историей и работой института.
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение для менеджеров Zeppelin Russland: каталог техники, контакты, лизинг-калькулятор и офлайн-доступ к данным.
Danaflex NON-EXISTENT PACKAGE
Разработали AR-приложение для Danaflex, чтобы презентовать новую перерабатываемую упаковку: более 100 заказчиков установили его и приняли участие в интерактивах.
Приложение НЛМК еДА: доставка обедов для 45 000 сотрудников
Разработали мобильное приложение для заказа питания с доставкой для 45 000 сотрудников НЛМК: охват питанием вырос на 7%, заказ ланч-боксов — на 150%.
ИИ-платформа MarQus ускорила сортировку мусора для «Вторплюс» в 2 раза
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.