Модель машинного обучения для оценки стартапов превзошла инвесторов в 2 раза

Задача

Стандартные методы анализа стартапов не всегда эффективны, что создает риски неудачных вложений и потери времени для инвесторов. Требовалось автоматизировать процесс оценки и повысить точность прогнозов по выходу компаний на IPO.

Решение

Разработана модель машинного обучения на основе графовых нейросетей. Она анализирует большие массивы данных, учитывает взаимосвязи между компаниями, инвесторами и CEO, и предсказывает вероятность успеха стартапа, значительно сокращая время анализа.