Napoleon IT Отзывы
Интеллектуальный анализ отзывов помог брендам выявить предпочтения клиентов и улучшить продукты — например, ALOEsmart увеличил количество положительных отзывов на 35%
- Tagline Awards2023— Лучший чат-бот и AI-технология
Задача
Автоматизировать анализ большого объёма отзывов, формировать автоответы и оперативно выявлять проблемы в сервисах и товарах/услугах
Решение
Использовали генеративные сети и LLM-модели для автоматической разметки и анализа отзывов, разработали алгоритмы для предобработки и постобработки данных, что позволило ускорить аналитику и получать результаты за короткий срок
Результат
ALOEsmart увеличил количество положительных отзывов на 35%, выявил недостающие товары в ассортименте и повысил лояльность клиентов; Lapochka узнала, что 77% клиентов довольны вкусовым разнообразием и качеством продукции, и занялась доработкой упаковки и непопулярного вкуса
Похожие кейсы
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт в форме диалога для презентации продукта — продукт получил узнаваемую айдентику и запоминающийся сайт
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
Реализовали digital-кампанию с AI-механикой «МегаКинометр» для МегаФона — достигли ROI 107 %
Doubletapp Meeting Notes: бот для саммаризации видео и аудио с помощью LLM
Разработали бота-расшифровщика на основе нейросетей для конференции, обработав 12 выступлений за 7 часов без сбоев.
Talent Mind – ИИ-платформа для скоринга софт-скилов
Разработана ИИ-платформа для оценки софт-скилов кандидатов по записям интервью, обеспечившая 87% совпадение с экспертной оценкой.
Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок
Создали MVP-версию мобильного приложения для поиска и покупки товаров из видео — скорость обработки кадра снизили с 6 секунд до 100 миллисекунд
HR-бот AGIMA AI
Автоматизировали процесс найма с помощью HR-чат-бота, сократив время обработки 100 кандидатов с 25 часов до нескольких минут