Настройка BI-аналитики для крупнейшей в России оптово-розничной компании косметики и beauty-товаров
Внедрена BI-система Qlik Sense для анализа бизнес-процессов — автоматизирован сбор данных, оптимизирован процесс управления
Задача
Необходима единая система для анализа данных и отчётности, так как разрозненные источники данных усложняют сопоставление и анализ, а статичные отчёты не позволяют оперативно принимать решения
Решение
Внедрена система Qlik Sense с использованием SAAS-редакции для пилотного проекта. Реализованы интеграции с Битрикс24, Яндекс, VK и другими системами через REST API. Созданы дашборды и отчёты для мониторинга Открытых линий, сквозной аналитики рекламных затрат, отчётов по продажам и ежедневных метрик e-commerce-проектов
Результат
Автоматизирован сбор данных, оптимизирован процесс управления, повышена эффективность решений. Выявлены удачные маркетинговые каналы, скорректированы бизнес-процессы для увеличения рентабельности
Похожие кейсы
Корпоративный портал Lanet – единая точка входа для 13 000 сотрудников Lamoda
Разработали и запустили корпоративный портал Lanet для Lamoda — более 12 500 уникальных посетителей за первые 4 месяца
Комплексная автоматизация для «Гельтека»: интеграция портала в «Битрикс24» и инфлюенс-маркетинг
Создали на базе Битрикс24 единую CRM-систему для производителя косметики, ускорив обработку онлайн-заказов в 12 раз.
Создание процесса информирования сотрудников о кадровых изменениях через Ленту новостей в Битрикс24
Автоматизировали публикацию кадровых новостей в Битрикс24, снизив нагрузку на HR-отдел.
Автоматизация процесса согласования системы мотивации в Битрикс24
Автоматизирован процесс согласования системы мотивации сотрудников в Битрикс24, что ускорило согласование и исключило потери информации.
Автоматизация HR процессов в Битрикс24 для производителя детской одежды
Автоматизировали HR-процессы для производителя детской одежды, ускорив согласование заявок и найм сотрудников.
Автоматизация клиентского сервиса в женском спа-центре с помощью ИИ-ассистента
Внедрение ИИ-ассистента для спа-центра, обрабатывающего более 50 обращений в день, позволило автоматизировать запись и снизить нагрузку на администраторов.