Определение Качества POS-терминалов по Фото
Внедрена система распознавания визуальных дефектов POS-терминалов, что снизило обращения по проблемам с QR в 5 раз и по грязи/царапинам — в 9 раз
Задача
Необходимость повышения качества обслуживания и клиентского опыта за счёт автоматизации контроля качества работы инженеров и устранения проблем с POS-терминалами
Решение
Проведено исследование процессов контроля, разработана и протестирована система распознавания визуальных дефектов на фотографиях POS-терминалов с использованием машинного обучения и компьютерного зрения, после чего система была внедрена в промышленную эксплуатацию
Результат
Снижение обращений по проблемам с чтением QR с экрана терминала в 5 раз, по грязи и царапинам на оборудовании — в 9 раз, практически полное устранение негативного клиентского опыта, связанного с неисправностями терминалов