PanteonOS — умная база знаний на основе технологий LLM и RAG
Разработали чат-бота на основе LLM и RAG для сотрудников Технократии: он отвечает на вопросы о компании и внутренних регламентах, снижая нагрузку на HR и системного администратора.
Задача
Сотрудникам требовался быстрый доступ к информации о компании и внутренних регламентах без поиска по множеству документов.
Решение
Создали чат-бота с векторной базой знаний: все регламенты и описания процессов оцифровали в документ объёмом 500+ страниц, разбили на смысловые фрагменты и векторизовали. При запросе система подбирает релевантный контекст и передаёт его в LLM для генерации точного ответа.
Результат
- 500+ Страниц оцифрованных регламентов
Сотрудники получают ответы в чат-боте, а нагрузка на HR-менеджеров, лидов и системного администратора снизилась.
Ещё 38 кейсов в категории ИТ-компания → Интеграция CRM/ERP
Похожие кейсы
Платформа управления знаниями TEAMLY: 35 000+ пользователей и 235 компаний
Разработана платформа TEAMLY для управления знаниями, заменившая Confluence и Notion: более 235 компаний и 35 000+ пользователей.
E-commerce платформа Автотаун — редизайн и перезапуск федерального сервиса продажи контрактных автозапчастей
Полный редизайн интернет-магазина Автотаун с умным поиском и новой карточкой товара: конверсия выросла на 27%, глубина просмотра — на 55%.
Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн
Создали онлайн-генератор анимированных 3D-мокапов для презентации дизайна.
Цифровая платформа для Самолет Плюс: запуск 1500+ офисов
Разработали цифровую платформу для управления франчайзинговой сетью «Самолет Плюс», что позволило запустить более 1500 офисов и сократить срок открытия нового офиса в 3 раза.
Seller Drive by Emex
Обновили внутреннюю систему Seller Drive для Emex DWC: автоматизировали большинство ручных операций и сократили нагрузку на поддержку.
Adello: 4 нейросети для анализа ТВ-эфира снизили стоимость показа рекламы на 15%
Разработали систему анализа ТВ-эфира на основе четырёх нейросетей для Adello: стоимость показа рекламы снизилась на 15%.