Парсинг Telegram-чата с инвесторами + анализ ИИ по настроению аудитории и вовлеченности
Разработана система автоматического анализа и отчетности по Telegram-чату для инвесторов, обеспечившая полную прозрачность активности аудитории.
Задача
Компания, ведущая Telegram-чат для инвесторов, нуждалась в ежедневной и ежемесячной аналитике активности аудитории: отслеживании вовлеченности, анализе настроений с помощью ИИ, выявлении конфликтов и сборе статистики обращений в поддержку. Ручной анализ был невозможен из-за большого объема данных.
Решение
Разработана система парсинга всех сообщений чата с определением тональности контента и автоматическим формированием статистики в Excel. Система отслеживает посты и комментарии, фиксирует реакции, выявляет подстрекателей и дружелюбных пользователей, оценивает вовлеченность. Ежедневно бот отправляет Excel-отчет с графиками и метриками руководству.
Результат
Обеспечена полная прозрачность активности аудитории, быстрое выявление конфликтов и глубокий анализ настроений. Отчеты автоматизированы, что позволило контролировать настроение инвесторов без участия человека.
Похожие кейсы
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт в форме диалога для презентации продукта — продукт получил узнаваемую айдентику и запоминающийся сайт
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
Реализовали digital-кампанию с AI-механикой «МегаКинометр» для МегаФона — достигли ROI 107 %
Doubletapp Meeting Notes: бот для саммаризации видео и аудио с помощью LLM
Разработали бота-расшифровщика на основе нейросетей для конференции, обработав 12 выступлений за 7 часов без сбоев.
Talent Mind – ИИ-платформа для скоринга софт-скилов
Разработана ИИ-платформа для оценки софт-скилов кандидатов по записям интервью, обеспечившая 87% совпадение с экспертной оценкой.
Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок
Создали MVP-версию мобильного приложения для поиска и покупки товаров из видео — скорость обработки кадра снизили с 6 секунд до 100 миллисекунд
HR-бот AGIMA AI
Автоматизировали процесс найма с помощью HR-чат-бота, сократив время обработки 100 кандидатов с 25 часов до нескольких минут