Персонализация на ML-алгоритме приносит Burger King несколько миллионов рублей дополнительной прибыли в месяц
Запустили персонализацию рекомендаций на ML-алгоритме для Burger King — LTV участников программы лояльности стал выше в 2 раза
- Tagline Awards2022— Лучшее использование eCRM
Задача
Необходимо было увеличить частоту покупок и средний чек за счёт персонализации предложений, так как единые для всех рекомендации не учитывали вкусы клиентов, расположение ресторана и время суток
Решение
Внедрили систему персонализированных рекомендаций на базе ML-алгоритма, которая учитывает время суток, местоположение ресторана и историю покупок клиента. Персонализация работает в мобильном приложении и в киосках для самостоятельного заказа в ресторанах
Результат
LTV участников программы лояльности стал в 2 раза выше, чем у других покупателей; в марте 2022 года процент продаж через цифровые каналы с персональными ML-рекомендациями вырос до 85%; персонализация приносит несколько миллионов рублей дополнительной прибыли в месяц