Все кейсы

Персонализация на ML-алгоритме приносит Burger King несколько миллионов рублей дополнительной прибыли в месяц

Burger King ·2022

Burger King запустил ML-персонализацию рекомендаций в приложении и киосках: продажи в киосках выросли в 1,5 раза.

Открыть проект

Награды · 1
бронза
  • Tagline Awards2022— Лучшее использование eCRM

Задача

Увеличить частоту покупок и средний чек за счёт персональных рекомендаций вместо единых для всех клиентов.

Решение

Внедрили ML-алгоритм, который подбирает блюда на основе истории покупок, времени заказа и местоположения ресторана. Рекомендации показываются авторизованным участникам программы лояльности в мобильном приложении и киосках самообслуживания.

Результат

  • ×1,5 Продажи в киосках с ML-рекомендациями
  • 85% Доля продаж через цифровые каналы с ML-рекомендациями
  • ×2 LTV участников программы лояльности

Продажи в киосках с ML-рекомендациями в 1,5 раза выше, чем у кассиров. Доля продаж через цифровые каналы с персональными рекомендациями достигла 85%.

Ещё 197 кейсов в категории Ресторан → Мобильное приложение