Помогли приложению «Купибилет» нарастить органические установки в App Store и Google Play
Усилили присутствие приложения «Купибилет» в сторах — видимость в поиске увеличилась на 300%
Задача
Увеличить видимость приложения «Купибилет» в App Store и Google Play по небрендовым запросам, укрепить позиции в поисковой выдаче и привлечь больше органических пользователей
Решение
Провели анализ ниши, изучили сезонность спроса и видимость конкурентов, разработали стратегию продвижения с использованием мотивированного трафика. Выбрали поисковые запросы, ориентируясь на их популярность, и контролировали стоимость привлечённой органической установки. Реализовали разные подходы для App Store и Google Play, учитывая особенности алгоритмов ранжирования
Результат
Видимость в поиске сторов увеличилась на 300%, органические установки выросли на 60,5% в App Store и 44,7% в Google Play, средняя стоимость установки составила 18 рублей в App Store и 37 рублей в Google Play, приложение заняло 1–6 места в выдаче по целевым запросам
Похожие кейсы
appoint. Сервис впечатлений и заботы о себе
Спроектировали и разработали продукт, объединяющий lifestyle-направления в одном интерфейсе, — на рынке нет аналогов
Разработка приложения к горнолыжному сезону в Шерегеше
Разработали мобильное приложение для AYS! Hotels с навигацией по горнолыжному курорту Шерегеш, чтобы привлечь туристов и помочь им ориентироваться на местности
Комплекс управления багги с клиентским сервисом Moses Buggy
Разработали аппаратно-программный комплекс для Royal Obidos Spa & Golf Resort, который контролирует передвижение багги и предоставляет дополнительные функции для игроков
Discover Moscow: цифровая платформа для международного туризма
Разработали цифровую платформу Discover Moscow для улучшения имиджа Москвы на международном туристическом рынке и стимулирования въездного туризма
Яндекс Путешествия
Разработали мобильное приложение «Яндекс Путешествия» для «Яндекса» — доступно более миллиона отельных номеров и перелёты от сотен авиакомпаний
Приложение для определения билирубина — МедТех для младенцев, родителей и врачей
Разработали IT-решение для диагностики желтухи у новорождённых по фотографиям — точность выводов до 84%