Приложение-ассистент для тренировок
Разработано мобильное приложение, отслеживающее корректность выполнения упражнений с помощью ML Kit Pose Detection API.
Задача
Реализовать мобильное приложение, отслеживающее корректность выполнения упражнений во время тренировок.
Решение
Приложение использует ML Kit Pose Detection API для определения положения тела в реальном времени. Разработчики проанализировали данные о технике выполнения упражнений, чтобы алгоритм мог определять правильность планки, отжиманий, приседаний, подтягиваний и выпадов. При некорректном выполнении неправильно расположенная часть тела подсвечивается, и на экране появляются рекомендации по исправлению.
Похожие кейсы
Rain Wi-Fi
Создали проект Rain Wi-Fi для Tele2 — получили более 139 млн media impressions
TEAMLY – платформа для совместной работы и управления знаниями, документами, задачами
Разработана платформа TEAMLY для импортозамещения западных систем управления знаниями, используемая более 235 компаниями.
t2. Новый уровень
Разработали и улучшили мобильное приложение для T2 — достигли 20+ млн MAU
HunterMob и Pheon: как привлечь 500 000 установок в мобильное приложение
Привлекли 500 тыс. установок в AI-чат-бот Pheon с ROAS 130% за год.
Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн
Предоставлена возможность создавать эффектные презентации дизайна с помощью мокапов в браузере для дизайнеров → увеличена свобода в выборе контекста подачи работ
Мобильное приложение «МегаФон» v3.0
Оптимизировали мобильное приложение — увеличили MAU в 1,5 раза, DAU в 2 раза, Revenue на 30%, техническая доступность достигла 99,9%