Приложения и ПО для стартапа доставки продуктов Fridge
Разработали с нуля мобильные приложения, бэкофис и ПО для постаматов, автоматизировав бизнес-процесс стартапа доставки продуктов Fridge за 4 месяца.
Задача
Стартапу требовалась комплексная автоматизация: приложение для заказа продуктов, система обработки заявок и ПО для постаматов с интеграцией в единую экосистему.
Решение
Создали мобильные приложения для покупателей (iOS и Android) с оплатой и отслеживанием заказов, бэкофис менеджера, ПО для постаматов на Android 4.0 и приложение для сборщика с точной комплектацией по штрихкодам. Интегрировали каталог с базой складов сети магазинов, несмотря на недокументированный функционал складской системы.
Результат
- 3 месяца Выход на самоокупаемость после запуска
- 4 месяца Срок разработки и автоматизации бизнес-процесса
За 4 месяца запустили полный цикл автоматизации, а через 3 месяца после старта сервис вышел на самоокупаемость.
Ещё 169 кейсов в категории Интернет-магазин → Мобильное приложение
Похожие кейсы
ЗОЖ-режим от «ВкусВилл»
Разработали для ВкусВилл сервис, который автоматически считает калории и БЖУ на основе реальных покупок.
Сервис Clue
Разработали внутренний сервис Clue для управления персоналом в сети «Перекрёсток»: аналитика, прогнозы и штатное расписание в реальном времени.
Реализация промокампании с чековыми механиками
Разработали промосайт с QR-верификацией чеков для Kinder: за 2 месяца загружено 99 295 чеков.
Конструктор сайтов для СТМ «Пятёрочки»
Разработан конструктор лендингов для СТМ торговой сети, сокративший время создания промо-страницы с 3 месяцев до 3 дней и бюджет в 10 раз.
81 558 соискателей для «Дикси»: как HR развивает кадровую лидогенерацию с BetaOnline
BetaOnline выстроила кадровую лидогенерацию для «Дикси»: за всё время сотрудничества оформлено 4 380 кандидатов, а средний срок закрытия вакансий снижен на 37%.
Автоматический контроль даты на банках для Пивоварен Бочкарев
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля даты на банках пива на линии «Пивоварен Бочкарев» — точность распознавания достигла 99%.