Прогнозирование музыки для Ripe.Capital
Разработан ML-алгоритм для предсказания прослушиваний на Spotify, повысивший ROI на 70%.
Задача
Требовалось создать модель машинного обучения для прогнозирования будущих значений временного ряда прослушиваний.
Решение
С нуля разработана модель машинного обучения, анализирующая исторические данные артистов и треков из Spotify.
Результат
Отклонение прогноза MAPE составило менее 30% на горизонте 365 дней, что повысило ROI на 70% для взвешенных инвестиционных решений.
Похожие кейсы
Разработка отечественной площадки для дизайнеров Dprofile
Создали отечественную площадку для дизайнеров Dprofile — привлекли более 160 000 уникальных посетителей в месяц
BMW. «Опера без границ»
Организовали инклюзивное оперное мероприятие для широкой аудитории и людей с нарушениями слуха, достигнув охвата 250 миллионов просмотров публикаций
Цифровой проект VK и Эрмитажа «Один музей. Три взгляда»
Разработка коммуникационной стратегии и сайта для Музейного комплекса «Дорога памяти»
Создали онлайн-музей и базу данных участников ВОВ, которую пополнили 3 821 записью от посетителей
Цифровая платформа Воображаемого музея Михаила Шемякина
Создали цифровой музей с умным поиском на основе нейросетей для оцифровки и анализа 200 тысяч изображений исследования Михаила Шемякина
Бесплатная подписка Сбера и Okko «Когда мы дома»
Запустили медиатеку «Когда мы дома» с культурным контентом — собрали более 50 млн просмотров и увеличили аудиторию Okko в 6 раз к маю 2020 года