RAG-агент для блога Kokoc: обновление статей дешевле на 80%
Разработали RAG-агента для автоматизации обновления статей блога Kokoc.com и снизили стоимость обработки одной статьи на 80%.
Задача
Блог Kokoc.com содержит более 1200 статей, которые постепенно устаревают и теряют трафик. Полное обновление силами редакции стоило бы миллионы рублей и заняло бы около двух лет, поэтому требовалась автоматизация процесса.
Решение
Создали RAG-агента на базе n8n с подключением векторных баз знаний. Агент анализирует статьи, сопоставляет их с идеальной структурой, точечно дорабатывает текст с учётом SEO и GEO, сохраняет стиль автора, перелинковку и микроразметку, а затем передаёт материал редактору на финальную проверку.
Результат
- −80% Снижение стоимости обновления одной статьи
- +32% Рост поискового трафика месяц к месяцу
- 166 000 Клики за три месяца
- 30,6 млн Показы за три месяца
За месяц обновлено около 10% статей блога. Стоимость обновления одной статьи снизилась на 80%, поисковый трафик вырос на 32% месяц к месяцу, а средняя позиция улучшилась с 10 до 6,8.
7 место в категории Маркетинговое агентство → Нейросети