Все кейсы

Распознавание ценников на базе ИИ и машинного обучения

Файдвер ·Сеть магазонов ·2021

Разработано мобильное приложение на основе машинного обучения для автоматической проверки ценников, ускорившее процесс в 2 раза.

Задача

Крупной сети магазинов в Минске требовалось ускорить проверку ценников и автоматизировать отчетность, а также ускорить фиксацию и отслеживание цен у конкурентов.

Решение

Создано мобильное приложение PriceWare, которое с помощью машинного обучения автоматически распознает ценники по фото и видео. Распознаваемость с первого прохода вдоль стеллажей достигает 80%.

Результат

Система интегрирована с базой данных заказчика для передачи и обновления данных в реальном времени, что позволило сократить время проверки ценников в 2 раза.

2017

Rain Wi-Fi

Tele2

Создали проект Rain Wi-Fi для Tele2 — получили более 139 млн media impressions

9 наград
2025

t2. Новый уровень

e-legion · T2 Мобайл

Разработали и улучшили мобильное приложение для T2 — достигли 20+ млн MAU

13 наград
2023

Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн

Студия Артемия Лебедева · Студия Артемия Лебедева

Предоставлена возможность создавать эффектные презентации дизайна с помощью мокапов в браузере для дизайнеров → увеличена свобода в выборе контекста подачи работ

8 наград
2022

Мобильное приложение «МегаФон» v3.0

МегаФон

Оптимизировали мобильное приложение — увеличили MAU в 1,5 раза, DAU в 2 раза, Revenue на 30%, техническая доступность достигла 99,9%

5 наград