Разработка мобильного приложения учета грузов в портах для Лукойл
Разработали мобильное приложение для терминалов сбора данных, автоматизировав учёт грузов в портах Лукойл: время обработки рейса снизилось на 25%.
Задача
Требовалось автоматизировать учёт грузов в морских портах, исключив ручной ввод, ошибки и потери данных, а также обеспечить фотофиксацию и надёжный обмен с 1С в реальном времени.
Решение
Создали мобильное приложение для ТСД с авторизацией, выбором рейса, сканированием штрихкодов и фотофиксацией. Обмен с 1С организовали через Apache NIFI и HTTP-сервисы с порционной передачей данных, что обеспечило стабильность при слабом сигнале.
Результат
- −25% Снижение времени обработки одного рейса
Время обработки рейса сократилось на 25%, внедрена фотофиксация, повышена надёжность обмена данными и обеспечена гибкая масштабируемость решения.
7 место в категории Нефтегазовая компания → Мобильное приложение
Похожие кейсы
154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn
За 4 месяца контекстной рекламы привлекли 154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn при стоимости лида 1 127 рублей.
Создание книги и разработка мобильного приложения «Книга о нас»
Создали интерактивную книгу-квест с дополненной реальностью к 85-летию «Ленгипротранса» — подарок для сотрудников, знакомящий с историей и работой института.
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение для менеджеров Zeppelin Russland: каталог техники, контакты, лизинг-калькулятор и офлайн-доступ к данным.
Danaflex NON-EXISTENT PACKAGE
Разработали AR-приложение для Danaflex, чтобы презентовать новую перерабатываемую упаковку: более 100 заказчиков установили его и приняли участие в интерактивах.
Приложение НЛМК еДА: доставка обедов для 45 000 сотрудников
Разработали мобильное приложение для заказа питания с доставкой для 45 000 сотрудников НЛМК: охват питанием вырос на 7%, заказ ланч-боксов — на 150%.
ИИ-платформа MarQus ускорила сортировку мусора для «Вторплюс» в 2 раза
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.