Разработка web3 аналитической платформы Sentiment AI

Задача

Требовалось создать аналитическую платформу, которая на основе анализа сообщений в комьюнити проектов прогнозирует стоимость токенов, с автоматическим сбором данных с бирж и хранением больших объемов.

Решение

Разработали микросервисную архитектуру, алгоритмы агрегации данных и взаимодействия с нейросетью для классификации настроений. Использовали комбинированное получение данных по HTTP и WebSocket для обновлений в реальном времени, подключили авторизацию через MetaMask.