Все кейсы

Внедрение речевой аналитики звонков для повышения эффективности колл-центра

Эм Си Арт ·Эм Си Арт ·2023

Разработали сервис речевой аналитики звонков на базе нейросетей: он автоматически распознаёт речь, оценивает эмоции и передаёт данные в CRM.

Открыть проект

Награды · 1
бронза
  • Tagline Awards2024— Лучший чат-бот и AI-технология

Задача

Компаниям с активными колл-центрами требовалось автоматизировать контроль качества работы операторов и сократить время ручного анализа записей звонков.

Решение

В приложении работают три нейронные модели: первая преобразует речь в текст, вторая анализирует эмоции, интонацию и использование словарей, третья определяет участников разговора. Дополнительно применяется суммаризация для создания кратких отчётов по диалогам.

Результат

Сервис автоматически анализирует каждую запись звонка и предоставляет отчёты с ключевыми показателями: продолжительность разговора, эмоции клиента, степень удовлетворённости, использование оператором скриптов. Это сократило затраты на мониторинг взаимодействий с клиентами и позволило оперативно выявлять проблемные моменты.

5 место в разделе Услуги B2B → Чат-бот, mini-app