Все кейсы

×10 рост аудитории книг билайн после внедрения AI-поиска

Redmadrobot ·Билайн ·2025

Гибридный AI-поиск на основе GigaChat Max и векторной базы данных для книг билайн обеспечил ×10 рост ежемесячной аудитории и +11% к ARPU.

Открыть проект

Задача

Рынок цифровых книг однотипен, и 54% пользователей затрудняются с выбором книги без конкретного названия. Требовалось создать первую в России гибридную AI-систему смыслового поиска, которая переводит эмоции и абстрактные ожидания читателя в точные рекомендации, чтобы увеличить число подписок и глубину взаимодействия.

Решение

За 1,5 месяца разработана гибридная архитектура, объединяющая LLM GigaChat Max, векторный поиск Milvus и Reranker. Метаданные более 500 тыс. книг структурированы и загружены в векторную базу. Система параллельно обрабатывает запрос через LLM и семантический поиск, интерпретируя смысл, а не ключевые слова, и сверяет ответы с базой для контроля галлюцинаций.

Результат

  • ×10 Рост ежемесячной аудитории сервиса
  • +11% Рост средней выручки на пользователя
  • +23% Рост оборачиваемости каталога
  • ×4 Рост среднего срока подписки клиента

Через полгода после запуска MAU выросла в 10 раз, ARPU — на 11%, оборачиваемость каталога — на 23%, а средний срок подписки — в 4 раза. В первый месяц страницу поиска посетили 1,1 млн раз, уникальная аудитория составила 520 тыс. пользователей.