Разработка уникальных программных модулей на базе AI для медицинского центра. Как обойти конкурентов с ограниченными ресурсами благодаря AI
Для медицинского центра «Знакомый Доктор» внедрили AI-модули навигации и умную форму записи, что увеличило количество заявок в 4 раза за 5 месяцев.
- Tagline Awards2025— Победитель Народного голосования
Задача
Требовалось доработать и продвинуть сайт медицинского центра при ограниченном бюджете и высокой конкуренции, соблюдая нормы для медицинских ресурсов.
Решение
Разработали AI-модули: умную форму заявки, навигацию по симптомам и умный поиск. Для SEO использовали собственные AI-инструменты аудита и формирования семантического ядра. Изображения сгенерировали с помощью нейросетей при участии врачей.
Результат
- ×4 Рост количества заявок за 5 месяцев
- 1:27 → 3:50 Среднее время на сайте
- ×2,5 Рост времени на сайте за 1,5 месяца
Количество заявок выросло в 4 раза за 5 месяцев, среднее время на сайте увеличилось с 1:27 до 3:50.
8 место в разделе Здоровье → Разработка ПО
4 место в категории Клиника → Нейросети
Похожие кейсы
Умная электронная очередь для М.Проф сократила время приёма с 80 до 40 минут
Разработали умную электронную очередь для сети медцентров М.Проф: время нахождения пациента сократилось с 80 до 40 минут, пропускная способность выросла до 350 пациентов за смену.
Интерфейсы Клинической Информационной Системы "Кардиум": медицинская диагностическая платформа для кардиологов • Эрна
Разработали новый интерфейс для клинической информационной системы «Кардиум», передав в разработку более 400 макетов.
Мобильное приложение СпросиВрача для онлайн-консультаций с врачами
Разработали мобильное приложение СпросиВрача для онлайн-консультаций с врачами на iOS и Android.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
Платформа OpticElastograph для анализа томографических сканов в онкологии
Разработали веб-платформу OpticElastograph для обработки томографических сканов, которая помогает ученым получать новые данные о биотканях и ускоряет онкологические исследования.
Развитие и масштабирование медицинского цифрового продукта по планированию онкологических операций
Разработали веб-сервис на основе ИИ для объединения КТ-снимков в единую 3D-модель за 1–2 минуты, что ускоряет планирование онкологических операций.