Все кейсы

С-Инновации: детектор дефектов ленты с точностью 95%

Nord Clan ·С-Инновации ·2024

Разработали нейросетевой детектор дефектов для сверхпроводящей ленты, который достиг точности распознавания 95% и исключил ложные срабатывания на стыках и сдвигах.

Подбор агентства по задаче →

Задача

На производстве ВТСП-ленты контроль качества поверхности вёлся операторами вручную через систему «Фотоскан», что было трудоёмко и неэффективно. Требовалось автоматизировать поиск критичных дефектов с точностью не ниже 95% и интегрировать решение в существующий интерфейс.

Решение

На базе YOLO и OpenCV создали детектор, обученный на 26 тыс. размеченных изображений. Устранили ложные срабатывания от сдвигов ленты и стыков, разработали механизм кластеризации для дефектов типа «Плюхи» и дообучили модель различать горизонтальные дефекты и спаи.

Результат

  • 95% Точность распознавания дефектов
  • 26 000 Обработано изображений для датасета

Детектор различает все целевые типы дефектов с точностью 95%, исключены ложные срабатывания на стыки и сдвиги. Параметры кластеризации можно гибко настраивать под новые требования производства.

Ещё 56 кейсов в категории Промышленное предприятие → Нейросети

2025

«Энергия стихий»: геймификация для портала Эн+ на 90 000 пользователей

Спроектировали и запустили геймификацию корпоративного портала Эн+ на базе GMFY: 200 достижений, внутренняя валюта «Вольт» и магазин мерча, а через 3 месяца отдельные сотрудники собрали до 40 ачивок.

2 · 1 золото