Сделали систему прогнозирования спроса на ML-модели — рост выручки международной FMCG-компании на 2%

Задача

Требуется разработать ML-модель для точного прогнозирования спроса, чтобы выполнять квартальные и годовые планы по розничному товарообороту и маржинальности. Готовые решения не подходят из-за низкой точности и высоких затрат на доработку.

Решение

За 14 недель разработали и внедрили сервис прогнозирования спроса, учитывающий запасы, цены, скидки, погоду, продажи конкурентов и другие параметры. Собрали и проанализировали исторические данные, выявили закономерности спроса, устранили методологические ошибки в сборе данных, обучили модель и интегрировали её с существующей системой коммерческого планирования.