Погода в доме
Разработали сервис рекомендаций напитков на основе прогноза погоды для сиропов «Любимый» и получили 2500 шеров.
Задача
Запустить новый для категории продукт — концентрированные сиропы «Любимый», которые позволяют кастомизировать вкус напитков.
Решение
Придумали рецепты с сиропами и разработали сервис рекомендаций на основе прогноза погоды в городе пользователя. Также разработали алгоритм создания персонализированных альбомов и программу лояльности для аудитории 45+.
Результат
- 2500 Шеры
Кампания получила 2500 шеров.
Ещё 21 кейс в категории Производитель продуктов питания → Разработка ПО
Похожие кейсы
ЗОЖ-режим от «ВкусВилл»
Разработали для ВкусВилл сервис, который автоматически считает калории и БЖУ на основе реальных покупок.
Сервис Clue
Разработали внутренний сервис Clue для управления персоналом в сети «Перекрёсток»: аналитика, прогнозы и штатное расписание в реальном времени.
Реализация промокампании с чековыми механиками
Разработали промосайт с QR-верификацией чеков для Kinder: за 2 месяца загружено 99 295 чеков.
Конструктор сайтов для СТМ «Пятёрочки»
Разработан конструктор лендингов для СТМ торговой сети, сокративший время создания промо-страницы с 3 месяцев до 3 дней и бюджет в 10 раз.
81 558 соискателей для «Дикси»: как HR развивает кадровую лидогенерацию с BetaOnline
BetaOnline выстроила кадровую лидогенерацию для «Дикси»: за всё время сотрудничества оформлено 4 380 кандидатов, а средний срок закрытия вакансий снижен на 37%.
Автоматический контроль даты на банках для Пивоварен Бочкарев
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля даты на банках пива на линии «Пивоварен Бочкарев» — точность распознавания достигла 99%.