Система динамического ценообразования и оптимизации промо-акций

Задача

Крупный ритейлер автозапчастей с ассортиментом более 30 000 позиций терял прибыль из-за ручного управления ценами: дефицитные товары продавались по старым ценам, а на массовые позиции устанавливались завышенные цены, отпугивая клиентов. Промо-акции запускались без анализа, что снижало маржу.

Решение

Разработали и внедрили интеллектуальную систему ценообразования на основе ИИ. Система анализирует каждое SKU с учетом остатков, цен конкурентов и спроса, определяя оптимальную цену. Менеджеры могут тестировать акции в виртуальной среде перед запуском. Решение интегрировано с ERP через API.