Система моделирования цепочки поставок для логистической компании

Задача

Клиент столкнулся с огромным количеством взаимозависимых условий доставки, маршрутов и видов транспорта, анализ которых требовал значительных временных и человеческих ресурсов. Без качественного инструмента для анализа и оптимизации цепочки поставок бизнес не мог развиваться эффективно.

Решение

Создали веб-приложение на Python и Flask, которое моделирует цепочки поставок с помощью SimPy, обрабатывает данные через pandas и NumPy, рассчитывает расстояния через geopy и хранит информацию в PostgreSQL. Система формирует отчёты, предоставляет многоуровневый доступ и прогнозирует изменения и затраты.