Система выявления дефектов солнечных панелей с ИИ
Разработали систему машинного зрения для диагностики солнечных панелей, сократив время анализа с 20 до 1 минуты.
Задача
Оптимизировать процесс диагностики солнечных панелей: ускорить обнаружение дефектов, исключить человеческий фактор и снизить временные и финансовые затраты.
Решение
Создана система на базе машинного обучения, которая автоматически загружает снимки в электролюминесцентном спектре, предобрабатывает их, выявляет и классифицирует дефекты (трещины, поломка контактов и др.) и формирует детализированные отчёты. Обработка одного изображения занимает около минуты. Система постоянно обучается на новых данных.
Результат
Точность детекции дефектов превышает 90%, время анализа сокращено с 20 до 1 минуты, логистические издержки снижены в 2 раза.
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза
Разработка интернет-магазина Alrosa
Запущена онлайн-площадка по подбору и продаже бриллиантов с ЛК для физ. и юр. лиц, трейсингом, аукционами и конструктором ювелирных украшений
ИТ-решение для оптимизации логистики с шельфовых месторождений нефти с использованием цифровых двойников
Разработано ИТ-решение для оптимизации логистических цепочек «Газпромнефть-Снабжение» — объём добычи нефти вырос на 1,08% при сокращении простоев на 50%