Собственная OCR-система для распознавания паспортов FinTech-компании
Разработали собственную OCR-систему для FinTech-компании, чтобы снизить затраты на сторонние сервисы и повысить точность распознавания паспортных данных с мобильных устройств.
Задача
FinTech-организация использовала внешние OCR-сервисы для распознавания паспортов, что приводило к высоким затратам, ограниченной гибкости и зависимости от провайдеров.
Решение
Разработан собственный OCR-модуль, адаптированный под реальные сценарии: фотографии с мобильных устройств, разное освещение, повороты и искажения. Модуль извлекает структурированные данные и передаёт их через REST API без сохранения изображений на сервере.
Результат
За 2 месяца достигнуто значительное снижение затрат, рост точности и скорости обработки, полный контроль над данными и масштабируемость решения.
Ещё 171 кейс в категории Промышленное предприятие → Разработка ПО
Похожие кейсы
GorodPay - Федеральный транспортный проект Газпромбанка
Разработали федеральную транспортную платформу GorodPay для Газпромбанка, которая обслуживает более 5 млн пользователей и 300 млн транзакций ежесуточно.
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
ванта: дизайн маркетплейса финансовых продуктов
Спроектировали маркетплейс финансовых продуктов Vanta, что привело к росту конверсии на 15%.
Stape – Международные выплаты: Сохраняем команду, которая работает из разных стран
Собственная платформа автоматизировала выплаты удалённым сотрудникам по всему миру и удержала 97% команды.
Новая навигация приложения «Райффайзен Онлайн»
Обновили навигацию мобильного приложения «Райффайзен Онлайн»: ежедневные сценарии теперь доступны в 1–2 клика.
Мобильное приложение «Подели»
Разработали мобильное приложение для BNPL-сервиса «Подели»: оплата по QR-коду, гибкие платежи и рост аудитории.