STAR

Задача

Требовалось создать агрегатор закупок, помогающий поставщикам находить тендеры, а заказчикам — обосновывать начальную цену контракта и проверять документацию на соответствие нормативам.

Решение

Реализован морфологический поиск с поддержкой до 5 наименований в любой словоформе, сервис расчёта НМЦК с гибкими фильтрами, автоматический подбор контрагентов и рассылка предложений. Для точного сопоставления коротких описаний товаров совмещены ElasticSearch и NLP-модели (BiLSTM, затем BERT), а данные из приложенных документов извлекаются с помощью машинного обучения и нейросетей.