Все кейсы

Цифровой портрет клиента

Sparklingtide ·NDA ·2020

Разработана автоматизированная модель оценки клиентов крупного банка РФ для снижения рисков при принятии решений.

Задача

Крупному банку РФ требовалась автоматизированная модель оценки клиентов для принятия решений об уровне риска на основе анализа операций.

Решение

Реализована комплексная система сбора и агрегации данных о клиенте из внутренних и внешних источников. Используется скоринговая модель, оценивающая операции: снятие и переводы, пороговые суммы, подозрительные операции, соответствие виду деятельности, наличие арестов и блокировок. Принятые решения сохраняются для анализа истории, а сотрудникам направляются уведомления и отчёты с коэффициентами. При высоком уровне риска запрашиваются дополнительные документы.

Результат

Достигнуто снижение рисков при принятии решений о выдаче кредитов и проведении других финансовых операций.