Все кейсы

Умная электронная очередь для М.Проф сократила время приёма с 80 до 40 минут

Aiston ·М.Проф ·2024

Разработали умную электронную очередь для сети медцентров М.Проф: время нахождения пациента сократилось с 80 до 40 минут, пропускная способность выросла до 350 пациентов за смену.

Открыть проект

Награды · 2
2 золото
  • Workspace Digital Awards2025— Цифровизация и трансформация / Программное обеспечение
  • Workspace Digital Awards2025— Цифровизация и трансформация / Прорывное решение

Задача

Сеть медицинских центров сталкивалась с неравномерной загрузкой врачей и длинными очередями во время профосмотров: пациенты хаотично перемещались между кабинетами, часть специалистов простаивала, а пропускная способность клиник была ограничена.

Решение

Создали систему умной электронной очереди, которая динамически строит маршрут пациента в зависимости от загрузки кабинетов в реальном времени. Разработали мобильное приложение с маршрутным листом, интегрировали решение с МИС и предложили три конфигурации оборудования — от классических терминалов до полностью мобильного сценария.

Результат

  • 80 → 40 минут Время нахождения пациента в медцентре
  • 350 Пропускная способность за смену

Время нахождения пациента в медцентре сократилось с 80 до 40 минут, пропускная способность выросла до 350 пациентов за смену без увеличения штата врачей.

1 место в разделе Здоровье → Интеграция CRM/ERP

Ещё 69 кейсов в категории Клиника → Мобильное приложение

2024

Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ

Паравеб · Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ)

Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.

5 · 2 серебра
2023

Платформа OpticElastograph для анализа томографических сканов в онкологии

Разработали веб-платформу OpticElastograph для обработки томографических сканов, которая помогает ученым получать новые данные о биотканях и ускоряет онкологические исследования.

1 серебро