Умный поиск для интернет-магазина лабораторного оборудования

Задача

Требовался поиск, который понимает технические запросы и помогает менеджерам по закупкам находить оборудование по задаче, а не по точному названию. База содержала десятки тысяч SKU с неструктурированными описаниями, а прямое LLM-обогащение было слишком дорогим.

Решение

Построили гибридный поиск итерациями: сначала векторный поиск по описаниям, затем автоматическое извлечение свойств товаров с помощью LLM и алгоритмической нормализации. Для снижения стоимости использовали дешёвые модели для простых случаев, кэширование и переиспользование структуры свойств внутри категорий.