Универсальный инструмент для анализа и разметки видеоконтента

Задача

Требовалось создать прототип системы автоматической разметки видео для выделения объектов, событий, сцен и звуков, чтобы сократить затраты и время обработки, повысить точность разметки и обеспечить монетизацию контента.

Решение

Проведен анализ существующих методов компьютерного зрения и обработки аудио, выбраны оптимальные алгоритмы. Разработан прототип с модулями транскрибации, аудиоанализа, распознавания объектов и сцен, интегрированными в единый пайплайн с синхронизацией по временной шкале. Система протестирована на больших объемах данных, проведена экспертная оценка и оптимизация.