Увеличили продажи на 25% для интернет-магазина «ВОИН» с помощью предиктивной аналитики и нейросетей
Повысили эффективность рекламных кампаний с помощью ML-моделей: количество покупок в сегменте с предиктивными моделями оказалось на 25,7% выше, чем в сегменте с автостратегиями Яндекса
Задача
Повысить эффективность рекламных кампаний и получить больше продаж при тех же затратах на рекламу
Решение
Разработали модели машинного обучения для прогнозирования вероятности покупки пользователями в течение 7 дней. Провели A/B-тестирование: в одном сегменте использовали автостратегии Яндекса, в другом — ML-сегменты с корректировками. Автоматизировали обновление данных и дообучение моделей с помощью Apache Airflow и Kubernetes
Результат
В сегменте с ML-корректировками количество покупок было на 25,7% больше, добавлений в корзину — на 34,4% больше, суммарная стоимость корзины — на 37,2% выше, а CPA — на 21,2% ниже, чем в сегменте с автостратегиями. Во второй кампании добавлений в корзину было больше на 10,5%, а суммарная стоимость корзины — на 7,2%
Похожие кейсы
Комплексное продвижение интернет-магазина украшений Darkrain длиной в 6 лет
Увеличили продажи Darkrain.store в 5 раз и клиентскую базу с 8 до 80 тысяч за счёт комплексного продвижения
Как мы в 2 раза снизили CPO и ДРР и на 50% увеличили доход для обувного бренда KEDDO
Для международного обувного бренда KEDDO снизили стоимость привлечения заказа на 50% и увеличили доход на 50%.
Смарт-баннеры для интернет-магазина спецодежды «Восток-Сервис»
Повысили коэффициент транзакций по смарт-баннерам на 51% за два месяца
Как снизили ДРР до 15% для магазина одежды Pozitiviti через Яндекс. Директ на Wildberries за месяц
Снизили ДРР до 15% и увеличили средний чек на 21% для магазина женской одежды на Wildberries за счёт продвижения товаров-локомотивов через Яндекс.Директ
388 продаж и ROMI 730%+ без маркетплейсов – кейс D2C-бренда зимних комбинезонов
Выстроили систему прямых продаж для D2C-бренда премиальных зимних комбинезонов, обеспечив выручку 11,7 млн ₽ при ROMI 730%+.