AI-распознавание костей для игровой башни: точность 99%
Разработали систему AI-распознавания броска костей для игровой башни: точность 99% и ноль ошибок в реальной эксплуатации.
Задача
Требовалось создать игровую механику с физическим броском костей, где результат распознаётся мгновенно и без ошибок, поскольку напрямую влияет на финансовые расчёты выигрышей.
Решение
Построили систему с тройным резервированием: три камеры, три нейросети и majority-валидация. Обучили модели детекции, распознавания номинала и классификации комбинаций, интегрировали с SAS-модулем и GPU-инференсом.
Результат
- 99% Точность распознавания
- 0 Ошибки за время реальной работы
Система работает в промышленной эксплуатации с точностью 99% и нулём ошибок, обрабатывая броски в реальном времени и корректно игнорируя отражения и блики.
Похожие кейсы
ХУ ИЗ ГИЛТИ: Гайды для дизайнеров и разработчиков
Создали анимированный лендинг-мультфильм о проблемах взаимодействия дизайнеров и разработчиков, который собрал 9000+ просмотров за 2 недели.
Сайт RnD-Центра НЛМК с виртуальным туром по лаборатории
Разработали сайт RnD-Центра НЛМК с виртуальным туром по лаборатории микроструктурного анализа, чтобы привлечь партнеров и исследователей.
Сайт Food Compliance International: юридическая фирма с человеческим лицом
Разработали корпоративный сайт для юридической фирмы Food Compliance International, соединив экспертный контент с энергичным дизайном и 3D-графикой.
Новый сайт API Яндекс Карт: рост конверсии и снижение отказов
Разработали новый сайт API Яндекс Карт с разделением аудиторий и инструментами лидогенерации — конверсия выросла, а отказы снизились.
Платформа управления знаниями TEAMLY: 35 000+ пользователей и 235 компаний
Разработана платформа TEAMLY для управления знаниями, заменившая Confluence и Notion: более 235 компаний и 35 000+ пользователей.
Цифровая платформа для Самолет Плюс: запуск 1500+ офисов
Разработали цифровую платформу для управления франчайзинговой сетью «Самолет Плюс», что позволило запустить более 1500 офисов и сократить срок открытия нового офиса в 3 раза.