Вошли в ТОП-5 команд по созданию ИИ для логистики
Разработан алгоритм для группы роботов в мультиагентной среде, позволивший войти в ТОП-5 команд конкурса «Цифровой Прорыв».
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Требовалось создать алгоритм для группы интеллектуальных роботов, который позволит им достигать целей максимально эффективно и без столкновений в мультиагентной среде.
Решение
В классическом алгоритме заменили Манхэттенское расстояние на Евклидово и добавили историю посещений агентами точек на карте. При частых посещениях одной точки агент случайно меняет действие или замирает, позволяя другим роботам удалиться от места столкновения.
Результат
- ТОП-5 Место в конкурсе
Разработанный прототип стал отдельным модулем планирования траекторий в RMCS, применимым в логистике для роботизации складов.
Ещё 22 кейса в категории Мероприятие → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.