Все кейсы

Яндекс Маркет: двукратный рост первых покупок при снижении CPI, CAC и ДРР

Bidease ·Яндекс.Маркет ·2025

ML-оптимизация DSP-кампаний для Яндекс Маркета привела к двукратному росту первых покупок и снижению CPI на 28% на Android.

Открыть проект

Задача

Повысить эффективность перформанс-маркетинга: привлекать пользователей, совершающих покупки, оптимизировать ДРР и удерживать CPI/CAC в рамках KPI в условиях растущей стоимости трафика.

Решение

Запустили кампанию без ограничений для сбора данных, затем поэтапно обучили ML-модели на установку, первую покупку и повторные покупки. Алгоритмы динамически управляли ставками, оценивая качество каждого показа, а команды контролировали источники и обновляли креативы.

Результат

  • ×2 Рост первых покупок (когорта 0-го дня)
  • ×3,3 Рост повторных покупок (когорта 30-го дня)
  • −28% Снижение CPI на Android
  • −34% Снижение CAC на Android

За четыре месяца первые покупки выросли вдвое, повторные — в 3,3 раза. На Android CPI снизился на 28%, CAC — на 34%, ДРР — на 30%; на iOS CPI снизился на 14,5%, CAC — на 17%, ДРР — на 14,6%.

Ещё 102 кейса в категории Маркетплейс → Мобильное приложение