Все кейсы

Альфа-Банк: RAG-решение ускорило поиск информации в 20 раз

KTS ·2026

Разработали RAG-платформу для контакт-центра Альфа-Банка: время поиска информации сократилось в 20 раз, а среднее время обработки запроса уменьшилось на 13%.

Подбор агентства по задаче →

Задача

Операторы контакт-центра вручную искали информацию в базе знаний, тратя в среднем 5 минут на обработку запроса. Требовалось ускорить ответ клиенту на 30–40 секунд с помощью AI-решения.

Решение

Внедрили RAG-платформу на базе модели Gemma 3 с автоматическим обновлением векторного хранилища. Оптимизировали инференс и настроили кеширование с учётом прав доступа, чтобы уложиться в SLA 5 секунд на ответ.

Результат

  • ×20 Время поиска информации
  • −13% Среднее время обработки запроса
  • 93% Положительные оценки операторов
  • 8 → 4 секунды Время ответа модели (p90)

Платформа ускорила поиск информации в 20 раз и сократила среднее время обработки запроса на 13%. Решение масштабировано на более чем 12 000 операторов, 93% из которых положительно оценили инструмент.

Ещё 106 кейсов в категории Банк → Разработка ПО

Похожие кейсы

2024

ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции

Family · ВТБ Мои Инвестиции

Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.

2 золота