Зачем разделять подсчеты по старым и новым клиентам
Сегментировали аудиторию на новых и старых клиентов и оптимизировали бюджет на продвижение — средняя цена привлечения старого клиента снизилась до 1 463 рублей, нового — до 4 884 рублей
Задача
Определить эффективный способ сегментации аудитории на новых и старых клиентов и оптимизировать бюджет на привлечение с учётом разной стоимости и прибыльности этих сегментов
Решение
Разработали систему определения статуса клиента (новый/старый) с использованием различных аналитических инструментов (Метрика, Insales, Битрикс, amoCRM, Retail CRM). Планируем рекламные кампании с учётом сегментации, тестируем гипотезы, кластеризуем семантику и подбираем креативы для разных категорий товаров и этапов воронки
Результат
Средняя цена привлечения старого клиента составила 1 463 рубля, нового — 4 884 рубля. ДРР по повторным клиентам снизился до 6,8%, по новым — до 24,72%
Похожие кейсы
Комплексное продвижение интернет-магазина украшений Darkrain длиной в 6 лет
Увеличили продажи Darkrain.store в 5 раз и клиентскую базу с 8 до 80 тысяч за счёт комплексного продвижения
Как мы в 2 раза снизили CPO и ДРР и на 50% увеличили доход для обувного бренда KEDDO
Для международного обувного бренда KEDDO снизили стоимость привлечения заказа на 50% и увеличили доход на 50%.
Смарт-баннеры для интернет-магазина спецодежды «Восток-Сервис»
Повысили коэффициент транзакций по смарт-баннерам на 51% за два месяца
Как снизили ДРР до 15% для магазина одежды Pozitiviti через Яндекс. Директ на Wildberries за месяц
Снизили ДРР до 15% и увеличили средний чек на 21% для магазина женской одежды на Wildberries за счёт продвижения товаров-локомотивов через Яндекс.Директ
388 продаж и ROMI 730%+ без маркетплейсов – кейс D2C-бренда зимних комбинезонов
Выстроили систему прямых продаж для D2C-бренда премиальных зимних комбинезонов, обеспечив выручку 11,7 млн ₽ при ROMI 730%+.