23 собственных AI-продукта: от идеи до прототипа за дни
Собрали 23 собственных AI-продукта и прототипа, шесть из них работают у реальных пользователей, а срок от идеи до запуска сократился до 11 дней.
Задача
Заказчику важно понимать, кто собирает систему: команда на часах или люди, которые уже доводили свои продукты до живых пользователей.
Решение
Собрали 23 продукта и прототипа, шесть из них работают у пользователей. В линейке — ИИ-база знаний, сервис встреч с точностью около 93%, ассистенты продаж внутри CRM, консьерж для отеля и потребительский продукт, собранный за 11 дней.
Результат
- 11 дней Срок от идеи до запуска потребительского продукта
- 6 Продуктов работают у пользователей
- 23 Собственных продуктов и прототипов
- 93% Точность сервиса встреч
23 продукта и прототипа, шесть работают у реальных пользователей. Срок от идеи до рабочего прототипа измеряется днями, а подход переносится на клиентские проекты без пересборки команды.
3 место в категории ИТ-компания → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.