AI-ассистент на сайте «Медиона Парнас» разгрузил колл-центр и привёл десятки новых лидов
Внедрение AI-ассистента на сайт клиники «Медиона Парнас» позволило автоматически обрабатывать ~80% запросов и привлечь десятки новых лидов.
Задача
Медицинский центр не справлялся с потоком онлайн-вопросов: администраторы не успевали отвечать, потенциальные пациенты уходили без записи. Требовалось увеличить число заявок и улучшить пользовательский опыт без расширения штата.
Решение
На сайт установили AI-ассистент Bquadro, который круглосуточно консультирует посетителей, помогает выбрать специалиста и оформляет предварительную запись. Инструкцию для бота создавали итерационно: от базового шаблона до тонкой настройки под лидогенерацию с «мягкими» призывами к действию.
Результат
- ~80% Запросов решается без участия сотрудников
- 170+ Диалогов за первые 2 недели
За первые недели бета-теста бот провёл 170+ диалогов, ~80% запросов закрыл без участия сотрудников и привёл десятки новых лидов. Нагрузка на колл-центр снизилась, а анализ диалогов помог выявить новые потребности пациентов.
7 место в категории Клиника → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Единая цифровая платформа продаж и лояльности «Мои глаза»
Создали омниканальную платформу «МоиГлаза» для Alcon: программа лояльности, подписка на линзы и локатор оптик привели к росту продаж бренда на 20%.
Компьютерное зрение для диагностики кожных заболеваний — Dermadex
Обучили нейросеть распознавать кожные заболевания по фото и интегрировали её в телемедицинское приложение Dermadex — точность диагноза достигла 99%.
Возврат «мертвой» базы на 5 400 000 рублей и уменьшение стоимости заявки 2,5 раза из Яндекс Директа с помощью AI
Внедрили CRM, настроили офлайн-конверсии и запустили ИИ-робота для клиники HFE: вернули «мёртвую» базу и получили 5 400 000 ₽ выручки.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
AI-нутрициолог в Telegram: анализ питания по фото и голосу
Разработан AI-нутрициолог в Telegram, который анализирует питание по фото, тексту и голосу, снижая когнитивную нагрузку и делая контроль рациона частью повседневной коммуникации.
Чат-бот для Центра современной педиатрии: конверсия в отзывы выросла с 2% до 50%
Разработали LLM-бота для сбора обратной связи у пациентов Центра современной педиатрии: конверсия выросла с 2% до 50%.