AI-поиск для LOVE REPUBLIC: конверсия в корзину выросла в 2 раза

Задача

Стандартный поиск в интернет-магазине не понимал естественные запросы покупательниц: «костюм для уютной осени», «деловой casual», «платье для вечеринки». Он искал только по точным словам из карточки товара, не учитывая стиль, настроение и контекст. Это ограничивало рост продаж и вынуждало пользователей вручную перебирать каталог.

Решение

Внедрили мультимодальную ML-модель, которая анализирует и текст, и изображение товара, понимает смысл запроса и подбирает вещи по визуальному и стилевому сходству. Построили AI-конвейер для автоматического обогащения карточек товаров признаками: цвет, материал, сезонность, фасон. Добавили обработку запросов на естественном языке с исправлением опечаток и извлечением скрытых параметров, а также готовые стилевые сценарии («Гранж», «Классика», «Романтика», «Минимализм»). Решение интегрировали на сайт, в веб-версию и мобильное приложение через REST API за 5 месяцев.