zool.ai: предотвращение угроз безопасности в школе Ижевска с помощью AI-видеоаналитики
Внедрили AI-видеоаналитику zool.ai в школе Ижевска: за 3 месяца несанкционированные проникновения снизились на 30%.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
- Tagline Awards2025— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
Задача
Требовалось автоматизировать контроль территории школы для предотвращения угроз: проникновения посторонних, появления оружия и подозрительных предметов.
Решение
Внедрили систему zool.ai, которая распознаёт оружие, подозрительные предметы и действия, отправляет уведомления охране и запускает сценарий автоматической блокировки дверей. Система интегрируется с существующими камерами и СКУД.
Результат
- −30% Снижение несанкционированных проникновений
- 15% → 2% Снижение ложных срабатываний
- 2 секунды Время блокировки дверей при обнаружении оружия
Количество несанкционированных проникновений снизилось на 30%, сократилось время реагирования на потенциальные опасности, устранены уязвимости системы безопасности.
3 место в разделе Образование и наука → Нейросети
2 место в категории Школа
Похожие кейсы
25% пользователей возвращаются в AR-приложение Skyeng «Английский с Элом»
Разработали AR/VR-приложение «Английский с Элом» для Skyeng на платформе SberPortal: 25% пользователей регулярно возвращаются в игру, а средняя сессия длится 40 минут.
Сайт Кафедры Dprofile за две недели: запуск авторских программ
Разработали и запустили сайт Кафедры Dprofile на Тильде за две недели, чтобы протестировать спрос на авторские образовательные программы.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
Сайт СберУниверситета с ИИ-ассистентом — платформа для бизнес-образования
Перезапустили платформу СберУниверситета с ИИ-ассистентом и личным кабинетом, в результате регистрации на бесплатные курсы выросли в 90+ раз.
ML Sense для ОИЯИ: контроль намотки сверхпроводящего кабеля с точностью 99%
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.
Образовательный чат-бот «Бот ученый»
Разработали Telegram-бота «Бот учёный» с геймификацией и LMS для прохождения образовательных курсов.