ML Sense для ОИЯИ: контроль намотки сверхпроводящего кабеля с точностью 99%

Задача

При производстве высокотемпературного сверхпроводящего кабеля критически важна равномерность намотки: дефекты в виде заломов, нахлёстов или сбитого шага приводят к браку дорогостоящего изделия. Ручной визуальный контроль силами 6–7 операторов был утомительным и не исключал ошибок из-за человеческого фактора.

Решение

Разработали и внедрили систему машинного зрения ML Sense, которая в реальном времени анализирует видео с камер на пяти постах намотки. Нейросеть обучена на сотнях размеченных изображений классифицировать участки как «норма» или «дефект» (залом, нахлёст, сбитый шаг). При обнаружении отклонений система подаёт светозвуковой сигнал и при необходимости останавливает линию, все события логируются с фотофиксацией.