Все кейсы

Компьютерное зрение для анализа эфира TV

Unistory ·Европейский разработчик маркетинговых решений ·2025

Разработали сервис анализа телеэфира на основе пяти нейросетей для европейского разработчика маркетинговых решений — доля целевой аудитории среди увидевших рекламу выросла на 35%.

Открыть проект Подбор агентства по задаче →

Награды · 1
серебро
  • Tagline Awards2025— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение

Задача

Заказчику требовался сервис, который позволит персонализировать рекламные ролики на ТВ на основе контента, который смотрит зритель.

Решение

Создали систему из пяти нейросетей: две модели YoloV8 распознают предметы и логотипы, Rev AI анализирует аудио и транскрибирует речь, Tesseract распознает статичный текст, а ChatGPT оценивает тональность. Для обучения модели логотипов использовали датасет OpenLogo, дополнив его 40 логотипами и сбалансировав данные.

Результат

  • +35% Доля целевой аудитории среди увидевших рекламу

Маркетологи получили инструмент для анализа телесмотрения и показа персонализированной рекламы: доля целевой аудитории среди увидевших рекламу выросла на 35%.

8 место в разделе IT и телеком → Нейросети

6 место в категории Разработчик ПО → Нейросети

2024

Приоритет: ребрендинг и комплексное сопровождение федеральной программы

Паравеб · Социоцентр

Разработали цифровую платформу для программы «Приоритет 2030»: весь процесс от подачи заявок до выдачи грантов переведён в онлайн, а согласование изменений сократилось до недели.

3 · 2 золота