Промо-сайт ИИ-сервиса Diagnocat для стоматологов
Создали промо-сайт ИИ-сервиса Diagnocat, который наглядно демонстрирует работу алгоритмов и упрощает диалог между врачом и пациентом.
В подборке 43 кейса: нейросети и AI-сервисы для разработчиков ПО. Кейсы агентств Студия Артемия Лебедева, «Вебпрактик», Адикт и ещё 29 агентств. Проекты 2019–2026 годов. У 23 кейсов есть измеримый результат, 14 отмечены наградами премий.
Создали промо-сайт ИИ-сервиса Diagnocat, который наглядно демонстрирует работу алгоритмов и упрощает диалог между врачом и пациентом.
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
25 часов → 0 Время обработки 100 кандидатов
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
×9 Сокращение времени анализа
Разработали сервис анализа телеэфира на основе пяти нейросетей для европейского разработчика маркетинговых решений — доля целевой аудитории среди увидевших рекламу выросла на 35%.
+35% Целевая аудитория
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
Сервис снэпбилд генерирует лендинги по корпоративным гайдам за минуты, экономя более 150 часов работы команды на один лендинг.
150+ часов Экономия времени на лендинг
Платформа Mad Helper позволяет бизнесу запускать ИИ-ассистентов за 1–3 дня и экономить сотрудникам от 15% времени в месяц.
+15% Экономия времени сотрудников
Спецпроект с AI-героями и Telegram-ботом для Kaspersky Symphony принёс 3,2 млн охвата и 650+ лидов.
650+ Лиды через форму
Разработали сервис на базе лидара и YOLOv8 для подсчёта прохожих у билбордов: эффективность размещений выросла на 30%, трудозатраты на выбор локаций снизились на 80%.
+30% Эффективность размещений
Разработали веб-сервис Daisy Web для взаимодействия с AI, который привлёк 40 000+ активных пользователей.
40 000+ Активные пользователи
Разработали приложение X1Connector для интеграции WhatsApp и Telegram с Битрикс24, чтобы менеджеры вели переписку с клиентами в одном окне и быстрее отвечали на запросы.
Создан сайт red_mad_robot AI с нелинейной навигацией и AI-поиском на базе RAG, который превращает бизнес-руководителей и CTO в активных исследователей знаний.
Встроили AI-ассистента в платформу TEAMLY: время поиска информации сократилось с 15–20 до 1–2 минут, онбординг ускорен на 40%.
15–20 → 1–2 минут Время поиска информации
Разработали мобильное приложение idChess с компьютерным зрением для оцифровки шахматных партий: оцифровано более 110 000 партий и проведено 1200+ турниров.
110 000+ Оцифровано партий
Разработана HR-экосистема ХайХаб с AI-ассистентом, которая повысила производительность труда на 25% и снизила затраты на администрирование на 30%.
−30% Снижение затрат на HR
Создали промо-сайт и ИИ-сервис Neurosales для анализа звонков менеджеров: конверсия клиентов выросла до +92%.
+92% Конверсия в приезд
Разработана AI-платформа управления задачами TodoMateAI, интегрированная в Telegram с ИИ-ассистентом на базе LLM.
Разработана B2B SaaS-платформа 2PEOPLE ASSISTANT для создания ИИ-ассистентов поддержки на базе LLM и RAG с изолированной базой знаний и интеграциями.
Разработан AI-бот Pomogi для автоматизации консультаций бизнеса: среднее время ответа — 2–4 секунды.
2–4 секунды Среднее время ответа
Разработан проактивный AI-ассистент для бизнеса и личного использования, который самостоятельно инициирует взаимодействие, напоминает о задачах и анализирует контекст.
Разработали SaaS-платформу WOW-AI для дизайнеров интерьера, которая сократила время подготовки визуализаций с 4–6 часов до 5–10 минут и снизила стоимость рендера с ~1500 ₽ до ~50 ₽.
4–6 часов → 5–10 минут Время подготовки визуализации
Разработан веб-сервис «Карточкин» для продавцов Wildberries и Ozon: генерация карточек товара, инфографики и контента с помощью AI, личный кабинет с балансом и потоковая отдача статуса.
Спроектирован и запущен B2B-сервис AI-агента с встраиваемым виджетом: агент отвечает на вопросы, квалифицирует лиды и передаёт их менеджеру, снижая нагрузку на первую линию.
ResumeScan автоматизировал первичный отсев кандидатов: скорость скрининга выросла в 60 раз, а разбор 100 откликов теперь занимает 1 минуту вместо 2–3 часов.
×60 Скорость скрининга