АО «НПО «Аконит»: машинное зрение ML Sense для контроля качества труб на линии резки
Автоматизирован визуальный контроль труб на линии резки с помощью машинного зрения, что снизило аварии на 80%.
- Tagline Awards2025— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
Задача
Предприятие ежемесячно перерабатывает до 800 тонн металлических труб, но ручной контроль не справлялся с объёмом: дефектные трубы вызывали заклинивание станка, остановку линии и ремонт стоимостью до 1 млн рублей в день. Требовалось исключить попадание брака в зону резки и автоматизировать контроль.
Решение
На линию резки внедрили систему машинного зрения ML Sense: четыре камеры с настраиваемым освещением обеспечивают круговой обзор труб, модель обучена на реальных дефектах (вмятины, трещины, заусенцы, загрязнения). Система в реальном времени выявляет брак от 1 мм, при обнаружении останавливает линию и оповещает оператора.
Результат
Аварии снизились на 80%, проект окупился менее чем за 6 месяцев. Система стабильно предотвращает подачу дефектных труб, снижая нагрузку на операторов.
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
ИИ-платформа MARQUS увеличила объём сортировки ТБО более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту с точностью детекции 95–97%
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза