Автоматизация анализа отзывов покупателей 12 STOREEZ на основе ИИ
Внедрили платформу «Наполеон Отзывы» для автоматического анализа отзывов бренда одежды 12 STOREEZ: обратная связь обрабатывается в реальном времени и распределяется по отделам без участия человека.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
- Tagline Awards2024— Лучшая AI-технология: ритейл и e-commerce
Задача
Бренд ежедневно получает тысячи отзывов, ручная обработка которых требовала много времени и ресурсов. Нужно было ускорить процесс, автоматизировать распределение отзывов между командами и получить аналитику для повышения качества продукции.
Решение
Внедрили платформу «Наполеон Отзывы»: она автоматически собирает отзывы, классифицирует их, определяет тональность и отправляет оповещения о негативных тенденциях. Настроили дашборд в Yandex DataLens с метриками и фильтрами, а также AI-переводчик для взаимодействия с иностранными партнёрами.
Результат
Обработка отзывов переведена в реальное время без участия человека, отзывы автоматически направляются в нужные отделы. Сотрудники могут фильтровать данные по десяткам условий и быстрее реагировать на негатив, что повышает качество продукции и клиентского сервиса.
2 место в разделе Одежда и обувь → Нейросети
Ещё 903 кейса в категории Производитель одежды
Похожие кейсы
Приложение LOVE REPUBLIC: fashion-бутик в телефоне с умным ИИ-поиском
Разработали мобильное приложение Love Republic на Flutter: конверсия в покупку выросла в 2 раза, а число установок — втрое.
«Операция Фортуна» для HISSTORY: охват 800 000+ и рост звонков на 60%
Для бутика мужской одежды HISSTORY провели промо-кампанию «Операция Фортуна» с охватом более 800 000 показов и ростом звонков на 60%.
Мерч-вселенная СберМаркетинга: 1800 единиц и рост CSI на 4%
СберМаркетинг создал коллекцию мерча как стратегический инструмент коммуникации: произведено 1800 единиц, индекс удовлетворённости клиентов вырос на 4%.
ML-прогнозирование спроса для сети спортивных магазинов: точность 92%
Внедрение ML-прогнозирования спроса для крупнейшего российского ритейлера спортивных товаров повысило точность прогноза до 92% и сократило потери от списаний на 35%.
Виртуальная примерка с искуственным интеллектом
Разработали ИИ-платформу виртуальной примерки одежды для fashion-брендов, которая генерирует фотореалистичный образ за ≈10 секунд и помогает снизить возвраты.
Lamoda: обработка фото для каталога ускорена в 20 раз с помощью ML
Разработали ML-решение для Lamoda, которое автоматизировало ретушь фотографий и ускорило обработку изображений в 20 раз.